Fundamentos de Geomarketing

.title[
# Fundamentos de Geomarketing
]
.subtitle[
## Unidade 1 | Tópicos Especiais Mercadológicos: Geomarketing
]
.author[
### Prof.ª Renata Oliveira
]
.institute[
### CEFET-MG – Departamento de Ciências Sociais Aplicadas
]
.date[
### Agosto 2026
]

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<div class="my-footer">
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class: center, middle

# O que é Geomarketing?

.large[
> "Geomarketing é a integração de **inteligência geográfica** ao processo de
> planejamento e decisão de marketing."
]

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## Agenda — Unidade 1 (4 horas-aula)

.pull-left[
.small[
**Compreender**
- Conceito e evolução do geomarketing
- Relação com disciplinas afins
- O espaço como variável estratégica
- Principais aplicações

**Representar**
- Pensamento espacial
- Datum, coordenadas e projeções
- Vetor, raster e formatos

**Explorar no QGIS**
- Primeiro projeto
- OpenStreetMap com QuickOSM
- Mapa e leitura crítica
]
]

.pull-right[
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  src="https://www.openstreetmap.org/export/embed.html?bbox=-44.0093%2C-19.9492%2C-43.9893%2C-19.9292&amp;layer=mapnik&amp;marker=-19.9391867%2C-43.9992587"
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</iframe>
<br>
<small>CEFET-MG — Campus Nova Gameleira</small>
]

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## O que é Geomarketing?

Geomarketing é a **disciplina** que combina:

| Área | Contribuição |
|------|-------------|
| **Marketing** | Segmentação, comportamento do consumidor, estratégia |
| **Geografia** | Localização, território, espaço relacional |
| **Estatística** | Análise de padrões, modelos preditivos |
| **SIG** | Coleta, armazenamento, visualização e análise espacial |

.tip[
**Por que o espaço importa?** Consumidores não estão uniformemente distribuídos — nem suas necessidades, nem sua renda, nem sua mobilidade.
]

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## Evolução Histórica

- **Anos 1960**: Primeiros modelos de localização de varejo (Christaller, Huff)
- **Anos 1980**: SIG comerciais — MapInfo, Arc/Info
- **Anos 1990**: Difusão do GPS e dados censitários digitais
- **Anos 2000**: Google Maps, mashups e dados de mobilidade
- **Anos 2010**: Big Data espacial, redes sociais georreferenciadas
- **Anos 2020**: IA preditiva, dados de IoT, privacidade como pauta
]

.pull-right-narrow[
.green[
**Marcos**
📍 Modelo de Huff (1963)
📍 ESRI fundada (1969)
📍 GPS civil (1983)
📍 Google Maps (2005)
📍 LGPD Brasil (2020)
]
]

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## Relação com o Marketing Clássico

Os **4 Ps** ganham dimensão espacial:

.pull-left[
- **Produto**: quais produtos têm demanda *onde*?
- **Preço**: poder de compra varia por território
- **Praça**: *onde* abrir? qual área de cobertura?
- **Promoção**: qual canal por microterritório?
]

- Onde está o público prioritário?
- Onde a oferta já está concentrada?
- Até onde clientes aceitam se deslocar?
- Quais territórios recebem comunicação?
- Onde uma nova unidade complementa a rede?
]

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## Aplicações por Setor

.pull-left[
**Varejo e Serviços**
- Localização de lojas e franquias
- Cobertura de entrega e canibalização

**Setor Público**
- Equipamentos de saúde e educação
- Logística urbana, zoneamento e uso do solo
]

.pull-right[
**Organizações Sociais**
- Vulnerabilidade e campanhas comunitárias
- Recursos em territórios prioritários

**Marketing Digital**
- Geofencing e notificações por proximidade
- Anúncios por território e fluxo de clientes
]

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## Case: Expansão de Rede de Franquias

**Variáveis espaciais consideradas:**

1. Densidade populacional e perfil etário por setor censitário
2. Renda domiciliar média (Censo 2022)
3. Distância das unidades existentes (análise de canibalização)
4. Concorrentes mapeados via OpenStreetMap
5. Acessibilidade por transporte público (BHTRANS GTFS)

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class: center, middle

# Fundamentos de Cartografia e Representação Geográfica

.large[
Antes de tratar dados espaciais, precisamos entender **como o espaço é representado** — da forma da Terra até o mapa na tela.
]

.footnote[Baseado em OLIVEIRA, R. *Geocomputing e Análise Espacial* — [places.education/cursos/spatial/localizacao](https://www.places.education/cursos/spatial/localizacao/)]

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## Pensamento Espacial

.pull-left[
.large[
> "Todas as coisas são parecidas, mas coisas mais próximas se parecem mais que coisas mais distantes."
]

— Waldo Tobler (1ª Lei da Geografia)

.tip[
Pensar espacialmente é interpretar **formas, trajetórias, localizações e relações de proximidade**.
]
]

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## Perguntas para a Análise Espacial

.pull-left[
- O que existe em uma determinada localização?
- Onde posso encontrar um determinado objeto?
- O que mudou ao longo do tempo?
]

.pull-right[
- Qual o melhor caminho?
- Como os objetos são distribuídos no espaço?
- Quais lugares apresentam padrões semelhantes?
]

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## A Forma da Terra: o Geoide

.pull-left[
**Geoide:** superfície delimitada pelo nível médio dos mares, supostamente prolongado por sob os continentes — forma irregular, com ondulações e depressões.

É preciso buscar um modelo mais simples para representar a Terra: o **elipsoide**, modelo matemático que define a superfície terrestre.
]

---

## Elipsoide de Revolução

.pull-left[
Ao girar em torno de seu eixo menor, uma **elipse** forma um volume achatado nos polos — é a figura matemática que mais se aproxima da forma do geoide, com parâmetros simples:

| Símbolo | Significado |
|---|---|
| `a` | semi-eixo maior |
| `b` | semi-eixo menor |
| `f` | achatamento = (a−b)/a |

]

.midi[
.tip[
**Elipsoides de referência** aproximam a Terra real por meio de parâmetros
matemáticos.
]
]
]

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## Sistemas Geodésicos e Datum

O **datum geodésico** define a posição, a orientação e a origem desse sistema.

.pull-left[
- **Vertical/altimétrico:** referência para altitude
- **Horizontal/planimétrico:** referência para coordenadas
]

---

## Datum Geocêntrico × Topocêntrico

.midi[
.tip[
**Curso:** EPSG:4674 para coordenadas geográficas e EPSG:31983 para análises
métricas em Belo Horizonte. O SAD-69 ainda aparece em bases antigas.
]
]

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## Coordenadas Geográficas

- Referência: **Greenwich**
- Longitude: −180° a +180°

**Paralelos**

- Referência: **Equador**
- Latitude: −90° a +90°
]

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## Latitude e Longitude

Distância angular entre o lugar e o plano do Equador, contada sobre o plano do meridiano que passa no lugar. Varia de −90° a +90°.

**Longitude (λ)**

Distância angular entre o lugar e o meridiano de origem, contada sobre um plano paralelo ao Equador. Varia de −180° a +180°.
]

---

## Projeções Cartográficas

.large[
Para confeccionar um mapa, cada ponto da superfície terrestre precisa corresponder a um ponto do mapa (e vice-versa): o **sistema de projeções**.
]

A projeção cartográfica transforma uma posição na Terra (latitude/longitude) em uma posição em coordenadas cartesianas/planas (x, y).

.pull-right[
.tip[
Coordenadas planas servem para representar **pequenas porções** da superfície (mapas de grande escala) — em mapas de pequena escala o potencial de distorção é maior.
]
]

---

## Toda Projeção Deforma Algo

.pull-left[
<img src="img/cartografia/laranja1.png" style="width:48%">
<img src="img/cartografia/laranja2.png" style="width:48%">
]

.tip[
**Não existe projeção ideal.** Toda projeção sacrifica alguma propriedade — ângulo, área ou distância.
]

<img src="img/cartografia/erro_proj1.png" style="width:64%">
]

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## Tipos de Projeção

| Tipo | O que preserva | O que deforma |
|---|---|---|
| **Conforme** | Ângulos/forma | Tamanhos |
| **Equidistante** | Distâncias | Áreas e ângulos |
| **Equivalente** | Áreas | Formas |
| **Afilática** | Nenhuma propriedade — busca reduzir distorções em geral | — |

---

## Classificação das Projeções

.pull-left[
**Quanto à superfície de projeção:**
- Plana ou Azimutal
- Cilíndrica
- Cônica
- Polissuperficiais (poliédrica, policilíndrica, policônica)
]

Tangente
<img src="img/cartografia/planotangente.png" style="width:90%">

Secante
<img src="img/cartografia/planosecante.png" style="width:90%">
]

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## Projeção UTM

.large[
**UTM** (Universal Transversa de Mercator): 60 cilindros transversos, cada um com 6° de amplitude em longitude — **60 fusos**, numerados a partir do antimeridiano de Greenwich. Cada fuso tem um meridiano central, com 3° para cada lado.
]

.pull-right[
- Unidade: **metro**
- Origem: Equador × Meridiano Central
- Hemisfério Sul: 10.000.000 m no Equador (N), decrescendo ao Sul; 500.000 m no Meridiano Central (E)
- Fusos no Brasil: **18 a 25**
- **Belo Horizonte: Fuso 23**
]

---

## Projeção UTM — Fusos

<img src="img/cartografia/utm.png" style="width:88%">
]

<img src="img/cartografia/utm_br.png" style="width:88%">
]

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## Projeção UTM — Exemplo de Sobreposição de Fusos

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## O que é um SIG (GIS)?

**SIG** = Sistema de Informação Geográfica (*Geographic Information System*): conjunto de ferramentas para coleta e tratamento de informações espaciais, geração de mapas, relatórios e arquivos digitais — com recursos de armazenagem, gerenciamento, manipulação e análise.

.tip[
**Geoprocessamento** é um conceito mais amplo: qualquer tipo de processamento de dados georreferenciados. Um SIG processa dados gráficos e alfanuméricos, com ferramentas de análise espacial e modelagem de superfícies.
]

---

## Definições de GIS

.large[
> "Conjunto poderoso de ferramentas para coletar, armazenar, recuperar, transformar e visualizar dados sobre o mundo real." — **Burrough**
]

.large[
> "Um sistema de suporte à decisão que integra dados referenciados espacialmente num ambiente de respostas a problemas." — **Cowen**
]

.large[
> "Um banco de dados indexados espacialmente, sobre o qual opera um conjunto de procedimentos para responder a consultas sobre entidades espaciais." — **Smith**
]

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## Por que Fazer Cartografia Digital?

.pull-left[
- Fazer mapas mais rapidamente e mais baratos
- Fazer mapas para usos específicos
- Fazer mapas mesmo sem pessoal especializado disponível
- Permitir experimentar representações diversas dos mesmos dados
]

.pull-right[
- Facilitar a atualização de mapas
- Facilitar análises que exigem interação entre estatística e mapas
- Minimizar a necessidade de mapas em papel
- Fazer mapas que não cabem no papel (ex.: 3D)
]

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## Dados Espaciais: Vetor × Raster

.large[
Dados espaciais podem apresentar diferentes formatos e estruturas. Neste
curso, o **GeoPackage** será o formato preferencial para resultados vetoriais;
shapefiles serão tratados como formato de intercâmbio ainda frequente.
]

---

## Estrutura do Shapefile

| Extensão | Conteúdo |
|---|---|
| `.shp` | Geometria das feições |
| `.shx` | Índice da geometria — busca rápida |
| `.dbf` | Banco de dados — atributos das feições |
| `.prj` | Sistema de coordenadas geográficas |
| `.sbn` / `.sbx` | Índices espaciais das feições |
| `.xml` | Metadado em formato XML |

.tip[
Um shapefile é, na prática, um **conjunto de arquivos** — todos precisam estar na mesma pasta para o QGIS abrir a camada corretamente.
]

---

## Distâncias

| Medida | Fórmula | Interpretação |
|---|---|---|
| **Euclidiana** | √((x₁−x₂)² + (y₁−y₂)²) | Segmento de reta entre dois pontos ("linha reta") |
| **Manhattan** | &#124;x₁−x₂&#124; + &#124;y₁−y₂&#124; | Segmentos vertical + horizontal (rota urbana em grade) |
| **Em rede** | Calculada sobre o grafo viário | Deslocamento real — mais fiel e mais exigente |

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## Tipos de Representação Cartográfica

| Representação | Ideia central |
|---|---|
| **Mapa coroplético** | Cores representam uma variável por área (ex.: renda por setor) |
| **Mapa de pontos** | Símbolos pontuais representam ocorrências (ex.: farmácias) |
| **Símbolos proporcionais** | Tamanho do símbolo varia conforme o valor |
| **Mapa de calor (densidade)** | Gradiente de cor mostra concentração |
| **Representação de fluxos** | Linhas mostram movimento entre origem e destino |
| **Cartograma** | Área é deformada proporcionalmente a uma variável |

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## Fontes de Dados — Introdução

1. Acessar o site do IBGE — [Malhas Territoriais](https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html)
2. Selecionar **Malha de Setores Censitários 2022** (ou "Municípios", conforme o nível desejado)
3. Escolher a UF (Minas Gerais) e baixar o arquivo em formato **shapefile** (`.shp`) ou **GeoPackage** (`.gpkg`)
4. Extrair o `.zip` baixado em uma pasta local (ex.: `dados/`)
5. No QGIS: *Camada → Adicionar Camada → Adicionar Camada Vetorial…* → selecionar o arquivo `.shp`/`.gpkg`
6. Repetir o processo para: municípios de MG, setores censitários de Belo Horizonte e regiões metropolitanas (disponíveis na mesma página do IBGE)
]

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## Fontes de Dados Secundários — Web

| Fonte | URL | Dados |
|-------|-----|-------|
| IBGE Malhas | [ibge.gov.br/geociencias](https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais.html) | Shapefiles/GeoPackage municipais/setoriais |
| IPEA Data | [ipeadata.gov.br](http://www.ipeadata.gov.br) | Indicadores socioeconômicos |
| OpenStreetMap | [quickosm.github.io](https://quickosm.github.io/QuickOSM/) | POI, vias e edifícios consultados no QGIS |
| dados.gov.br | [dados.gov.br](https://dados.gov.br) | Dados abertos federais |
| Google Places API | [developers.google.com](https://developers.google.com/maps/documentation/places) | Estabelecimentos comerciais |
| RAIS/PDET | [pdet.mte.gov.br](https://pdet.mte.gov.br) | Emprego formal e estabelecimentos |

---

## QGIS — Preparar o Projeto

**Objetivo:** criar um projeto, localizar o campus e consultar dados OSM.

1. Configurar **caminhos relativos** e salvar `outputs/encontro_01.qgz`
2. Adicionar **XYZ Tiles → OpenStreetMap** e abrir `dados/02_processados/cefet_campus_nova_gameleira.geojson`
3. Aproximar à camada, usar escala aproximada `1:35.000` e explorar atributos e SRC
]

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## QGIS — Consultar e Entregar

**4.** No **QuickOSM**, consultar `amenity = pharmacy` em **Canvas extent**  
**5.** Registrar pontos e polígonos retornados e persistir as camadas em `outputs/farmacias_entorno_cefet.gpkg`  
**6.** No Layout de Impressão, exportar `outputs/mapa_entorno_cefet.png` com título, legenda, escala e atribuição ao OSM
]

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## Atividade Prática — Encontro 1

1. Siga o roteiro para preparar o projeto, o recorte e a consulta QuickOSM
2. Registre separadamente os resultados pontuais e poligonais, evitando dupla contagem
3. Salve as camadas no GeoPackage e exporte o mapa PNG indicado no roteiro
4. Descreva contagens, concentrações e vazios aparentes
5. Responda às seis perguntas da atividade discente
6. Formule a recomendação **provisória**, acompanhada das limitações

Roteiro completo:
`praticas_qgis/01_primeiro_mapa_osm.md`

Entregável:
`atividades_em_sala/atividade_01_mapeando_entorno_cefet.md`
]

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## Resolução da Atividade

O resultado depende:
- da data da consulta
- da extensão visível do mapa
- das feições registradas no OSM
- da classificação usada pelos colaboradores
]

| Nível | Exemplo |
|---|---|
| Observação | há pontos/vazios no recorte |
| Hipótese | vias e fluxos podem influenciar |
| Conclusão | exige demanda, custos e concorrência validada |

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## Conceitos-chave da Unidade 1

✅ O **espaço** é uma variável estratégica, não apenas cenário

✅ Todo mapa parte de um **datum** e uma **projeção** — e nenhuma projeção é perfeita

✅ Dados **secundários públicos** (IBGE, OSM, IPEA) são ponto de partida

✅ **QGIS** será o ambiente de análise espacial em todos os encontros

✅ Decisões de localização requerem **múltiplas variáveis** combinadas

✅ Um mapa exploratório sustenta **perguntas**, não uma decisão final
]

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## Referências

- LONGLEY, P. A. et al. **Sistemas e ciência da informação geográfica**. 3. ed. Bookman, 2013.
- KOTLER, P.; KELLER, K. L. **Administração de marketing**. 15. ed. Pearson, 2019.
- OLIVEIRA, P. H. P. de. **Geointeligência: como o geomarketing revoluciona o mundo dos negócios**. UICLAP, 2024.
- SEBASTIÃO, A. **A evolução do geomarketing: tecnologias emergentes para empresas**. Amazon, 2023.
- OLIVEIRA, R. **Geocomputing e Análise Espacial** — material de cartografia e representação geográfica: [places.education/cursos/spatial](https://www.places.education/cursos/spatial/)

.footnote[
Slides produzidos com [xaringan](https://github.com/yihui/xaringan) · Dados: IBGE, OpenStreetMap
[github.com/retaoliveira/geomarketing_01_fundamentos_geomarketing](https://github.com/retaoliveira/geomarketing_01_fundamentos_geomarketing)
]